Ученые из Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге (США) разработали алгоритм глубокого обучения, который способен анализировать сцинтиграфию головного мозга и догадываться, о чем думает человек. Интерпретация сигналов, посылаемых мозгом, позволяет ИИ "расшифровывать" даже сложные предложения.

Исследователи "скормили" алгоритмам машинного обучения данные, собранные при помощи прибора для функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Изучив их, ИИ в определенной последовательности выстроил цепочку, которой пользуется мозг для создания тех или иных мыслей, передает Вести.

Всего было выявлено около 240 реакций мозга на отдельных людей, места или физические действия. Сопоставив данные фМРТ с уже известными им реакциями, алгоритмы пробовали догадаться, о чем сейчас думает человек. К удивлению ученых, точность предсказаний оказалась очень высока - до 87%. Более того, ИИ смогли провернуть операцию в обратном порядке, воспроизведя на фМРТ-снимке предложение, полученное от человека.