Сервис "Яндекс Погода" с помощью нейросетей научился на основе данных с метеорадаров предсказывать осадки в конкретной точке с точностью до 10 минут, а также прогнозировать дальнейшее перемещение снежных и дождевых облаков, сообщает vesti-ukr.com.

Используемая "Яндекс Погодой" система "Метеум" основана на технологии машинного обучения "Матрикснет", которая позволяет прогнозировать погоду с привязкой к местности. Новый алгоритм для расчета прогноза осадков использует снимки облаков в атмосфере, которые раз в десять минут делаются с помощью метеорадаров.

Посмотреть на карту движения снежных и дождевых облаков как в веб-версии, так и через обновленное приложение "Яндекс Погода" для iOS и Android. Движение облаков предсказывается с десятиминутными интервалами на два часа вперед.

На данный момент используется ограниченное число метеорадаров, поэтому данные предоставляются только для европейской части России, Южного Урала, Владивостока и района, расположенного к западу от Новосибирска.