Суперкомпьютер IBM Watson, в прошлом году одержавший уверенную победу над живыми знатоками в популярной телевикторине Jeopardy, сегодня осваивает новую профессию. Система, способная в считанные секунды обрабатывать огромное количество информации, а также понимающая естественную человеческую речь, в скором времени выступит в роли финансового аналитика, пишет soft.mail.ru.

Как объяснили представители IBM, первым клиентом, решившим оценить необычные способности Watson, стала банковская группа Citigroup Inc - один из мировых лидеров в сфере финансового обслуживания. По имеющейся информации, суперкомпьютер будет использоваться для анализа потребностей клиентов и обработки разнообразных финансовых и экономических данных с целью предоставления широкого спектра персонализированных услуг.

Обозреватели сайта The Register, к примеру, предполагают, что Watson сможет составлять детализированные индивидуальные профили клиентов на основании их предыдущих взаимодействий с банком, а также личной информации из социальных сетей. Благодаря этим профилям сотрудники кредитных отделов смогут делать клиентам выгодные предложения, в полной мере отвечающие их специфическим потребностям.

Создатели суперкомпьютера заявляют, что их детище способно изучать и осмысливать до 200 миллионов страниц информации в течение трех секунд. Благодаря полученным сведениям Watson сможет лучше понимать потенциальные риски и распознавать благоприятные возможности, которые по тем или иным причинам не были замечены живыми экспертами.

Победу в популярной телевикторине вряд ли можно считать впечатляющей строчкой в резюме будущего банковского служащего, однако, сотрудники IBM утверждают, что суперкомпьютер был усовершенствован и должным образом подготовлен к новой работе.

Если во время игры в Jeopardy системе не приходилось одновременно отвечать более чем на один вопрос, то адаптированный к деловой жизни суперкомпьютер сможет вести переписку с многочисленными клиентами по электронной почте, а также самостоятельно задавать вопросы для получения необходимой информации. В обозримом будущем разработчики также планируют добавить механизмы для быстрой переработки больших объемов цифровых данных.